Efficacy of lower doses of pioglitazone after stroke or transient ischaemic attack in patients with insulin resistance
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Pioglitazone is a potent insulin-sensitizing drug with anti-atherosclerotic properties, but adverse effects have limited its use. We assessed the benefits and risks of lower versus higher doses of pioglitazone taken by participants in the Insulin Resistance Intervention in Stroke Trial. MATERIALS AND METHODS: Efficacy [myocardial infarction (MI) or recurrent stroke] new-onset diabetes) and adverse outcomes (oedema, weight gain, heart failure and bone fracture) were examined for subjects assigned to pioglitazone or placebo within strata defined by mode dose of study drug taken (i.e. the dose taken on most days in the study). RESULTS: Among the 1938 patients randomized to pioglitazone, the mode dose was <15 mg/day in 546 participants, 15 mg/day in 128, 30 mg/day in 89, and 45 mg/day in 1175. There was no significant effect on stroke/MI or new-onset diabetes with <15 mg/day. For 15 mg/30 mg/day pooled, the adjusted hazard ratios (95% CI) for stroke/MI were 0.48 (0.30, 0.76; p = .002) and 0.74 (0.69, 0.94) for 45 mg/day. For new-onset diabetes, the adjusted hazard ratios were 0.34 (0.15, 0.81; p = .001) and 0.31 (0.59, 0.94; p = .001) respectively. For oedema, weight gain and heart failure, the risk estimates for pioglitazone were lower for subjects taking <45 mg daily. For fractures, the increased risk with pioglitazone was similar across all dose strata. CONCLUSIONS: Lower doses of pioglitazone appear to confer much of the benefit with less adverse effects than the full dose. Further study is needed to confirm these findings so that clinicians may optimize dosing of this secondary prevention strategy in patients with stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».