Post‐pneumonectomy patients undergoing cardiac surgery: A case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data regarding post-pneumonectomy patient assessment for cardiac surgery is scarce. This retrospective study was conducted to define early and late outcomes in these patients, and to identify risk factors for poor outcomes. METHODS: This study included patients with a previous history of pneumonectomy undergoing on-pump cardiac surgery with median sternotomy. The institutional database was reviewed from 1992 to 2018. RESULTS: Sixteen post-pneumonectomy patients (all lung cancer) were identified. The age range was 53-81 years. The mean FEV1/FVC was 69%. The mean EuroSCORE II was 11.6%. Four patients had heart failure symptoms in the 2 weeks before surgery. Seven patients had isolated coronary artery bypass grafting (CABG) and six patients had CABG + aortic valve replacement (AVR). The major perioperative events affecting the ease and outcomes of the surgical procedures were structural shifts (5), extensive adhesions on heart and vessels (5), and extensive calcification of heart components (5). Important postoperative complications were respiratory (7), infections (5), and acute kidney injury (5). The median hospital length of stay was 7 days. Five patients died in hospital (none with isolated CABG) with a preoperative New York Heart Association classification (NYHA) of III-IV, a cardiopulmonary bypass time of 175.2 min and an aortic cross-clamp time of 104.0 min. The long-term survival data were recorded with a mean follow-up of 7.3 ± 7.1 years (range from 0 to 19). The overall, 5-year survival, was 50% for all cardiac surgeries, 71% for isolated CABG surgeries, and 17% for CABG + AVR surgeries, respectively. CONCLUSION: Post-pneumonectomy patients have acceptable postoperative outcomes and survival. Simple and short surgeries with careful planning can yield favorable outcomes for this high-risk subgroup of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».