Lost in Transition: The Need for a Strategic Approach to Facilitate Job Market Integration of Internationally Educated Physicians through Alternative Careers
Notice bibliographique
Résumé
Skilled migration has been an important part of the socioeconomic development and progression of many industrialised Western countries. However, successful migration includes facilitating sociocultural and professional environments, policies, and practices in a way that utilizes the skills of migrants appropriately. Internationally educated physicians (IEPs) are an important part of the health and wellness care program of these countries. Nevertheless, because of regulations and limited available positions, many of these migrated physicians find they cannot enter into the healthcare workforce as practicing physicians. Utilizing their health-related knowledge and skills through nonphysician careers in health and wellness is a beneficial way to integrate these highly skilled professionals into a country's socioeconomic flow. Despite the availability of alternative careers for IEPs, we identified that these paths are often not explored and facilitated, resulting in un/underemployment and wastage of these highly skilled human resources. A lack of willingness among IEPs, under/overestimation of their transferable skills by themselves and by potential employers, and a lack of strategic support and career guidance are prominent obstacles. A collaborative approach from multiple sectors, including academics, integration service providers, and policy makers, is needed to create awareness of these alternative opportunities and facilitation of the socioeconomic integration of IEPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».