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Enregistrement W4220671207 · doi:10.1016/j.jweia.2022.104933

Experimental investigations into the effect of at-sea conditions on ship airwake characteristics

2022· article· en· W4220671207 sur OpenAlexaff
Alanna Wall, Eric Thornhill, Hali Barber, Sean McTavish, Richard Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea trialMarine engineeringRange (aeronautics)TurbulenceSternWind speedSea stateEnvironmental scienceResponse amplitude operatorMotion (physics)MeteorologyGeologyEngineeringAerospace engineeringPhysicsRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shipboard helicopter operations are significantly impacted by the characteristics of the ship airwake which depend on environmental conditions in addition to the ship superstructure. In this paper, the effect of free stream turbulence, wind speed and ship motion on the airwake frequency spectra of two 1:50 scaled ships with stern flight-decks was investigated using wind tunnel testing. Results from a full-scale sea trial are also presented. Using both the wind tunnel and the sea trial data in ship motion conditions corresponding to medium sea states, results showed the ship motion energy was transmitted to the ship airwake at the motion frequencies. For single-frequency ship motions, the energy transfer occurred at the motion frequency only, whereas for more realistic at-sea ship motions with a range of frequency components the energy was transferred at a broadband of frequencies corresponding to the motion frequency range. The way in which realistic motion component effects combine at sea and the amount of energy added to the airwake in realistic conditions is presented. The impact of incoming atmospheric turbulence was also examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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