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Enregistrement W4220672244 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-21-3087

A Phase I Study Investigating AZD8186, a Potent and Selective Inhibitor of PI3Kβ/δ, in Patients with Advanced Solid Tumors

2022· article· en· W4220672244 sur OpenAlexaff
Atish D. Choudhury, Celestia S. Higano, Johann S. de Bono, Natalie Cook, Dana E. Rathkopf, Kari B. Wisinski, Juan Martín-Liberal, Mark Linch, Elisabeth I. Heath, Richard D. Baird, Javier García-Carbacho, Miguel Quintela-Fandiño, Simon T. Barry, Elza C. de Bruin, Steve Colebrook, George Hawkins, Teresa Klinowska, Brijesh Maroj, Ganesh Moorthy, Peter G. Mortimer, Michele Moschetta, Myria Nikolaou, Liz Sainsbury, Geoffrey I. Shapiro, Lillian L. Siu, Aaron R. Hansen

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteIpsenShionogiAstellas PharmaEisaiNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKGenentechMEI PharmaIncyteTaiho PharmaceuticalF. Hoffmann-La RocheDaiichi Sankyo EuropeSanofiAmgenPfizerLes Laboratories Pierre FabreG1 TherapeuticsCelgeneCarrick TherapeuticsAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésTolerabilityMedicineAdverse effectAbiraterone acetateProstate cancerPharmacodynamicsRashPharmacokineticsInternal medicinePharmacologyCancerOncologyAndrogen deprivation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To characterize safety and tolerability of the selective PI3Kβ inhibitor AZD8186, identify a recommended phase II dose (RP2D), and assess preliminary efficacy in combination with abiraterone acetate or vistusertib. PATIENTS AND METHODS: This phase I open-label study included patients with advanced solid tumors, particularly prostate cancer, triple-negative breast cancer, and squamous non-small cell lung cancer. The study comprised four arms: (i) AZD8186 monotherapy dose finding; (ii) monotherapy dose expansion; (iii) AZD8186/abiraterone acetate (with prednisone); and (iv) AZD8186/vistusertib. The primary endpoints were safety, tolerability, and identification of the RP2D of AZD8186 monotherapy and in combination. Secondary endpoints included pharmacokinetics (PK), pharmacodynamics, and tumor and prostate-specific antigen (PSA) responses. RESULTS: In total, 161 patients were enrolled. AZD8186 was well tolerated across all study arms, the most common adverse events being gastrointestinal symptoms. In the monotherapy dose-finding arm, four patients experienced dose-limiting toxicities (mainly rash). AZD8186 doses of 60-mg twice daily [BID; 5 days on, 2 days off (5:2)] and 120-mg BID (continuous and 5:2 dosing) were taken into subsequent arms. The PKs of AZD8186 were dose proportional, without interactions with abiraterone acetate or vistusertib, and target inhibition was observed in plasma and tumor tissue. Monotherapy and combination therapy showed preliminary evidence of limited antitumor activity by imaging and, in prostate cancer, PSA reduction. CONCLUSIONS: AZD8186 monotherapy had an acceptable safety and tolerability profile, and combination with abiraterone acetate/prednisone or vistusertib was also tolerated. There was preliminary evidence of antitumor activity, meriting further exploration of AZD8186 in subsequent studies in PI3Kβ pathway-dependent cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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