Follow‐up and growing‐up formula promotion among Mexican pregnant women and mothers of children under 18 months old
Notice bibliographique
Résumé
Milk formula sales have grown globally, particularly through follow-up formulas (FUF) and growing-up milks (GUM). Marketing strategies and weak regulatory and institutional arrangements are important contributors to caregivers' decisions about child feeding choices. This study describes maternal awareness, beliefs, and normative referents of FUFs and GUMs among Mexican pregnant women and mothers of children 0-18 months (n = 1044) through the lens of the theory of reasoned action (TRA). A cross-sectional survey was undertaken in two large metropolitan areas of Mexico. Descriptive analyses were conducted following the constructs of the TRA. One-third of the participants had heard about FUFs, mainly through health professionals (51.1%) and family (22.2%). Once they had heard about FUFs, the majority (80%) believed older infants needed this product due to its benefits (hunger satisfaction, brain development, and allergy management). One quarter of the participants were already using or intended to use FUFs; the majority had received this recommendation from doctors (74.6%) and mothers/mothers-in-law (25%). Similarly, 19% of the women had heard about GUMs. The pattern for the rest of TRA constructs for GUMs was similar to FUFs. Mexican women are exposed to FUFs and GUMs, once women know about them, the majority believe older infant and young children need these products, stating perceived benefits that match the poorly substantiated marketing claims of breast-milk substitutes. Health professionals, particularly doctors, act as marketing channels for FUFs and GUMs. Marketing of FUFs and GUMs represents a threat to breastfeeding in Mexico and a more protective regulatory and institutional environment is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».