Vaccine Effectiveness Against Hospitalization Among Adolescent and Pediatric SARS-CoV-2 Cases in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vaccines against SARS-CoV-2 have been shown to reduce risk of infection, as well as severe disease among those with breakthrough infection, in adults. The latter effect is particularly important as Immune evasion by Omicron variants appears to have made vaccines less effective for prevention of infection. There is currently little available information on the protection conferred by vaccination against severe illness due to SARS-CoV-2 in children. Methods: To minimize confounding by changing vaccination practices and dominant circulating viral variants, we performed an age- and time-matched nested case-control design. Reported SARS-CoV-2 case records in Ontario children and adolescents aged 4 to 17 were linked to vaccination records. We used multivariable logistic regression to estimate the effectiveness of one and two vaccine doses against hospitalization. Results: We identified 130 hospitalized SARS-CoV-2 cases and 1,300 non-hospitalized, age- and time-matched controls, with disease onset between May 28, 2021 and January 9, 2022. One vaccine dose was shown to be 34% effective against hospitalization among SARS-CoV-2 cases (aOR = 0.66 [95% CI: 0.34, 1.21]). In contrast, two doses were 56% (aOR = 0.44 [95% CI: 0.23, 0.83]) effective at preventing hospitalization among SARS-CoV-2 cases. Exploratory instrumental variable analyses, and calculation of E-values, suggested that these effects are unlikely to be explained by unmeasured confounding. Conclusions: Even with immune evasion by SARS-CoV-2 variants, two vaccine doses continue to provide protection against hospitalization among adolescent and pediatric SARS-CoV-2 cases, even when the vaccines do not prevent infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».