Post-transplant outcomes in recipients of living donor kidneys and intended recipients of living donor kidneys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term kidney transplant survival at the population level is consistently favorable, but this survival varies widely at an individual level due to both recipient and donor factors. The distinct contribution of recipient and donor factors to individual post kidney transplant outcome remains unclear. Comparing outcomes in deceased donor (DD) recipients with potential but non-actualized living donors (DD1) to those recipients with actualized living donors (LD), and to DD recipients without potential living donors (DD0) may provide transplant candidates with more information about their own post-transplant prognosis. METHODS: We conducted an observational retrospective cohort study of kidney transplant candidates presenting to our centre for evaluation between 01/01/06 and 31/12/18, and who also received a transplant during that time. Patients were followed to 31/08/2019. Candidates were classified as DD0, DD1, or LD based on whether they had an identified living donor at the time of initial pre-transplant assessment, and if the donor actualized or not. Primary outcome was 5-year death-censored graft survival, adjusted for common pre- and post-transplant donor and recipient risk factors. Secondary outcomes analyzed included patient survival and graft function. RESULTS: There were 453 kidney transplant recipients (LD = 136, DD1 = 83, DD0 = 234) who received a transplant during the study period. DD0 and DD1 did not differ in key donor organ characteristics. The 5-year death censored graft survival of DD1 was similar to LD (p = 0.19). DD0 graft survival was inferior to LD (p = 0.005), but also trended inferior to DD1 (p = 0.052). By multivariate Cox regression analysis, LD demonstrated similar 5-year graft survival to DD1 (HR for graft loss 0.8 [95% CI 0.25-2.6], p = 0.72) but LD graft survival was superior to DD0 (HR 0.34 [0.16-0.72], p = 0.005). The 5-year patient survival in DD1 was similar to LD (p = 0.26) but was superior to DD0 (p = 0.01). CONCLUSIONS: DD recipients with potential but non-actualized living donors exhibit similar mid-term graft and patient survival compared to LD recipients. Having an identified living donor at the time of pre-transplant assessment portends a favorable prognosis for the recipient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».