Efficacy of journaling in the management of mental illness: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Journaling is a common non-pharmacological tool in the management of mental illness, however, no clear evidence-based guideline exists informing primary care providers on its use. We seek here to present this synthesis that may begin to inform future research and eventual evidence-based guideline development. DESIGN: Of the 3797 articles retrieved from MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, 20 peer-reviewed randomised control trials (31 outcomes) met inclusion criteria. These studies addressed the impact of a journaling intervention on PTSD, other anxiety disorders, depression or a combination of the aforementioned. ELIGIBILITY CRITERIA: Peer reviewed, randomised control trials on the impact of journaling on mental illness were included. INFORMATION SOURCES: MEDLINE, EMBASE and PsycINFO. RESULTS: of 83.8%) combined with a B-level Strength of Recommendation Taxonomy recommendation. It was additionally found that there is a significant pre-post psychometric scale difference between control (-0.01, 95% CI -0.03 to 0.00) and intervention arms (-0.06, 95% CI -0.09 to -0.03). This 5% difference between groups indicates that a journaling intervention resulted in a greater reduction in scores on patient health measures. Cohen's d effect size analysis of studies suggests a small to moderate benefit. CONCLUSION: Further studies are needed to better define the outcomes. Our review suggests that while there is some randomised control data to support the benefit of journaling, high degrees of heterogeneity and methodological flaws limit our ability to definitively draw conclusions about the benefit and effect size of journaling in a wide array of mental illnesses. Given the low risk of adverse effects, low resource requirement and emphasis on self-efficacy, primary care providers should consider this as an adjunct therapy to complement current evidence-based management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».