A Comparison between Conventional and Extracorporeal Cardiopulmonary Resuscitation in Out-of-Hospital Cardiac Arrest: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
There is limited evidence comparing the use of extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (ECPR) to CPR in the management of refractory out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). We conducted a systematic review and meta-analysis to compare survival and neurologic outcomes associated with ECPR versus CPR in the management of OHCA. We searched PubMed, EMBASE, and Scopus to identify observational studies and randomized controlled trials comparing ECPR and CPR. We used the Newcastle−Ottawa Scale and Cochrane’s risk-of-bias tool to assess studies’ quality. We used random-effects models to compare outcomes between the pooled populations and moderator analysis to identify sources of heterogeneity and perform subgroup analysis. We identified 2088 articles and included 13, with 18,620 patients with OHCA. A total of 16,701 received CPR and 1919 received ECPR. Compared with CPR, ECPR was associated with higher odds of achieving favorable neurologic outcomes at 3 (OR 5, 95% CI 1.90−13.1, p < 0.01) and 6 months (OR 4.44, 95% CI 2.3−8.5, p < 0.01). We did not find a significant survival benefit or impact on neurologic outcomes at hospital discharge or 1 month following arrest. ECPR is a promising but resource-intensive intervention with the potential to improve long-term outcomes among patients with OHCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».