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Enregistrement W4220674732 · doi:10.1590/0100-6045.2022.v45n1.pd

REPLY TO “COULD SIGN-BASED SEMANTICS AND EMBODIED SEMANTICS BENEFIT ONE ANOTHER?”

2022· article· en· W4220674732 sur OpenAlexaff
Patrick Duffley

Notice bibliographique

RevueManuscrito · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLanguage and cultural evolution
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbodied cognitionConsciousnessMaterialismSign (mathematics)Semantics (computer science)EpistemologyCognitive sciencePhilosophy of sciencePhilosophyCognitive semanticsMind–body problemReductionismCognitionQualiaPsychologyComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sign-based semantics and embodied semantics are argued to be mutually beneficial to one another. However, while the body does shape our cognitive activities to a great extent, this does not entail that cognition can be reduced to sensorimotor simulation, i.e that the mind can be reduced to the body. Language itself bears testimony to this, as the mind is construed in ordinary discourse as having the incredible capacity of being free to travel beyond the limits of present time and current spatial location. Nagel has argued famously that mind is a fundamental datum of nature that the materialist version of evolutionary biology is unable to account for, as consciousness has an essentially subjective character to it, a ‘what it is like for the conscious organism itself’ aspect, that cannot be reduced to the matter of which the organism is constituted. Two modern scientific developments refute the contention that the human mind can be explained as a purely material machine: quantum theory in physics and Gödel’s Incompleteness Theorem in mathematics. Just because the mind works through the body does not entail that the mind can be reduced to the body.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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