A Delphi Consensus report from the "Prolonged Air Leak: A Survey" study group on prevention and management of postoperative air leaks after minimally invasive anatomical resections
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study reports the results of an international expert consensus process evaluating the assessment of intraoperative air leaks (IAL) and treatment of postoperative prolonged air leaks (PAL) utilizing a Delphi process, with the aim of helping standardization and improving practice. METHODS: A panel of 45 questions was developed and submitted to an international working group of experts in minimally invasive lung cancer surgery. Modified Delphi methodology was used to review responses, including 3 rounds of voting. The consensus was defined a priori as >50% agreement among the experts. Clinical practice standards were graded as recommended or highly recommended if 50-74% or >75% of the experts reached an agreement, respectively. RESULTS: A total of 32 experts from 18 countries completed the questionnaires in all 3 rounds. Respondents agreed that PAL are defined as >5 days and that current risk models are rarely used. The consensus was reached in 33/45 issues (73.3%). IAL were classified as mild (<100 ml/min; 81%), moderate (100-400 ml/min; 71%) and severe (>400 ml/min; 74%). If mild IAL are detected, 68% do not treat; if moderate, consensus was not; if severe, 90% favoured treatment. CONCLUSIONS: This expert consensus working group reached an agreement on the majority of issues regarding the detection and management of IAL and PAL. In the absence of prospective, randomized evidence supporting most of these clinical decisions, this document may serve as a guideline to reduce practice variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».