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Enregistrement W4220675232 · doi:10.2118/208920-ms

An Experimental Study of Single Component Adsorption/Desorption Isotherms

2022· article· en· W4220675232 sur OpenAlexaff
Jeremy Wolf, Sepideh Maaref, Benjamin M. Tutolo, Apostolos Kantzas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionDesorptionSorptionIsothermal processLangmuirLangmuir adsorption modelChemistryThermodynamicsFreundlich equationGibbs free energyChemical engineeringChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Within tight reservoirs, gas is stored both as free gas contained in the pores and adsorbed gas on the rock matrix. Adsorbed gas exhibits liquid-like densities resulting in significantly more gas being stored on the rock surface. By having accurate adsorption/desorption data of injected and reservoir gases, one can acquire a better understanding of the true original gas in place, as well as how to maximize production through optimal enhanced gas recovery (EGR) techniques. The aim of this research is to measure the adsorption/desorption isotherms of single-component gases on activated carbon in a series of pressure steps up to 1500 psi. The experiments are conducted at varying temperatures to establish a wide array of isotherms. Temperatures are maintained through the use of a water bath. The obtained isothermal pressure data is modeled using the Gibbs sorption isotherm and the Langmuir mathematical model, the most popular and simplistic approach. Furthermore, by plotting pressure divided by adsorption capacity as a function of pressure, Langmuir parameters are determined. From the experiments, isothermal pressure data was able to be modeled using the Gibbs sorption isotherm and the Langmuir isotherm and Langmuir parameters were determined and compared. It was observed that decreasing temperature and increasing hydrocarbon molecular weight were the main contributing factors to higher sorption capacities of the single component gases. It is important to quantify both adsorption and desorption processes because in EGR techniques such as cyclic solvent injection (CSI) injected gas is competitively adsorbing onto the rock, causing the adsorbed reservoir gas to be displaced, desorb, and subsequently be produced. Due to the aforementioned irreversibilities, by using adsorption metrics to quantify the amount of gas desorbed within the reservoir, gas production may be overestimated. To date, most adsorption/desorption experimental work has been conducted on methane, carbon dioxide, and nitrogen. This research aims to expand on previous literature by performing adsorption/desorption experiments on higher chain hydrocarbons, such as ethane and propane. By doing so, CSI EGR schemes can be more meticulously modeled as the inclusion of higher chain hydrocarbons allows for the model sorption inputs to be more representative of typical unconventional reservoir gas. This in turn will allow for more accurate production forecasting, helping minimize the financial risk of costly EGR projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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