A Phenolic-rich Extract of Cocoa (Theobroma cacao L.) Beans Impairs the Pathogenic Properties of Porphyromonas gingivalis and Attenuates the Activation of Nuclear Factor Kappa B in a Monocyte Model
Notice bibliographique
Résumé
Periodontitis, an inflammatory disease that affects tooth-supporting tissues, is the result of a polymicrobial infection involving mainly Gram negative anaerobic bacteria. The aim of the present study was to investigate the effects of a phenolic-rich extract of cocoa (Theobroma cacao L.) beans on the pathogenic properties of Porphyromonas gingivalis, which is well-known as a keystone pathogen in the development of periodontitis. The effect of the cocoa extract on P. gingivalis-induced activation of the nuclear factor kappa B (NF-κB) transcription factor in a monocyte model was also assessed. The cocoa extract, whose major phenolic compound was epicatechin, inhibited the growth, hemolytic activity, proteolytic activities, and adherence properties (basement membrane matrix, erythrocytes) of P. gingivalis in a dose-dependent manner. It also protected the barrier function of a keratinocyte model against the deleterious effects mediated by P. gingivalis, and attenuated reactive oxygen species (ROS) production by oral keratinocytes treated with P. gingivalis. Lastly, the cocoa extract showed an anti-inflammatory property by preventing P. gingivalis-induced NF-κB activation in monocytes. In conclusion, this in vitro study highlighted the potential value of an epicatechin-rich extract of cocoa beans for preventing and/or treating periodontal diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».