Ageing Together: Interdependence in the Memory Compensation Strategies of Long-Married Older Couples
Notice bibliographique
Résumé
People live and age together in social groups. Across a range of outcomes, research has identified interdependence in the cognitive and health trajectories of ageing couples. Various types of memory decline with age and people report using a range of internal and external, social, and material strategies to compensate for these declines. While memory compensation strategies have been widely studied, research so far has focused only on single individuals. We examined interdependence in the memory compensation strategies reported by spouses within 58 older couples. Couples completed the Memory Compensation Questionnaire, as well as an open-ended interview about their memory compensation practices. We found that internal, intra-individual memory compensation strategies were not associated within couples, but external, extra-individual strategies showed interdependence. Individuals' scores on material/technological compensation strategies were positively correlated with their partners'. Reported reliance on a spouse was higher for men and increased with age. Our open-ended interviews yielded rich insights into the complex and diverse resources that couples use to support memory in day-to-day life. Particularly evident was the extent of interaction and coordination between social and material compensation, such that couples jointly used external compensation resources. Our results suggest that individuals' reports of their compensation strategies do not tell the whole story. Rather, we propose that older couples show interdependence in their memory compensation strategies, and adopt complex systems of integrated material and social memory compensation in their day-to-day lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».