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Enregistrement W4220676878 · doi:10.2217/fon-2021-1633

Systematic literature review and network meta-analysis of pembrolizumab versus other interventions for previously untreated, unresectable or metastatic, MSI-high or MMR-deficient CRC

2022· review· en· W4220676878 sur OpenAlexaff
He Jin, Mayur M. Amonkar, Raquel Aguiar‐Ibáñez, Manasi Thosar, Monica Chase, Sam Keeping

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensMerck Canada Inc. (Canada)
Organismes subventionnairesMerck Sharp and Dohme
Mots-clésPembrolizumabMedicineInternal medicineOncologyMeta-analysisColorectal cancerHazard ratioMicrosatellite instabilityPopulationAdverse effectConfidence intervalCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: To compare pembrolizumab with competing interventions for previously untreated, unresectable or metastatic microsatellite instability-high or mismatch repair-deficient colorectal cancer. Method: Trials were identified via a systematic literature review and synthesized using a Bayesian network meta-analysis with time-varying hazard ratios (HRs). Results: Using intention-to-treat data, HRs for overall survival were generally in favor of pembrolizumab but not statistically significant; however, statistical significance was reached versus all comparators by month 16 when accounting for crossover. Estimated HRs for progression-free survival significantly favored pembrolizumab versus all comparators by month 12. Pembrolizumab was also superior to all comparators in terms of grade ≥3 adverse events. Conclusion: These analyses suggest that pembrolizumab is a highly efficacious and safe treatment in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,005
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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