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Enregistrement W4220677695 · doi:10.1016/j.resourpol.2022.102671

Sand ecologies, livelihoods and governance in Asia: A systematic scoping review

2022· article· en· W4220677695 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResources Policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHydropower, Displacement, Environmental Impact
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodSand miningCorporate governanceWork (physics)UrbanizationGeographyChinaPsychological resilienceEnvironmental planningEnvironmental resource managementBusinessEcologyEnvironmental scienceAgricultureEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sand, gravel, and crushed rock – known as construction aggregates – are in high demand in the Asian region. Such demand is driven by high rates of urbanization, infrastructure development, and dam building: an unprecedented amount of sand is being extracted from the region's river, delta and estuary areas, only to be transported for infill or construction purposes elsewhere. This systematic scoping review examines the state of knowledge in the peer review literature on sand ecologies, livelihoods, and governance in Asia. We find that the literature mainly focuses on the ecological implications of sand mining, namely biotic and abiotic components: sand mining is linked with many forms of ecological degradation, although partial ecosystemic recovery may be possible when sand mining stops. In contrast, the limited analysis on livelihoods suggests that violence, work-related injuries, and precarious jobs are common for those working in the sand industry, with sand mining producing different types of work depending on the level of mechanization. We conclude by noting several gaps in the literature, including the narrow geographical focus (mainly India and China), the lack of attention to the intersection between sand mining and other anthropogenic disturbances, and the need to establish transparent sand governance processes within this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle