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Enregistrement W4220678364 · doi:10.3389/fphys.2022.831372

Effects of Arm-Crank Exercise on Fitness and Health in Adults With Chronic Spinal Cord Injury: A Systematic Review

2022· review· en· W4220678364 sur OpenAlexaff
Shin‐Yi Chiou, Emma Clarke, Chi Hang Lam, T. L. Harvey, Tom E. Nightingale

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessMedicinePhysical therapySpinal cord injuryQuality of life (healthcare)Aerobic exerciseExercise prescriptionPhysical fitnessAdverse effectRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with spinal cord injury (SCI) may benefit less from exercise training due to consequences of their injury, leading to lower cardiorespiratory fitness and higher risks of developing cardiovascular diseases. Arm-crank exercise (ACE) is the most common form of volitional aerobic exercise used by people with SCI outside a hospital. However, evidence regarding the specific effects of ACE alone on fitness and health in adults with SCI is currently lacking. Hence, this review aimed to determine the effects of ACE on cardiorespiratory fitness, body composition, cardiovascular disease (CVD) risk factors, motor function, health-related quality of life (QoL), and adverse events in adults with chronic SCI. Inclusion criteria were: inactive adults (≥18 years) with chronic SCI (>12 months post injury); used ACE alone as an intervention; measured at least one of the following outcomes; cardiorespiratory fitness, body composition, cardiovascular disease risk factors, motor function, health-related QoL, and adverse events. Evidence was synthesized and appraised using GRADE. Eighteen studies with a combined total of 235 participants having an injury between C4 to L3 were included. There was a moderate certainty of the body of evidence on ACE improving cardiorespiratory fitness. Exercise prescriptions from the included studies were 30–40 min of light to vigorous-intensity exercise, 3–5 times per week for 2–16 weeks. GRADE confidence ratings were very low for ACE improving body composition, CVD risks factors, motor function, or health-related QoL. No evidence suggests ACE increases the risk of developing shoulder pain or other injuries. Overall, this review recommends adults with chronic SCI should engage in regular ACE to improve cardiorespiratory fitness. More high-quality, larger-scale studies are needed to increase the level of evidence of ACE in improving cardiorespiratory fitness and to determine the effects of ACE on other outcomes. Systematic Review Registration: [ https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_reco rd.php?ID=CRD42021221952 ], identifier [CRD42021221952].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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