Geographic Origin and Host Dependent Metabolic Responses Affect Spodoptera frugiperda Susceptibility to Insecticides
Notice bibliographique
Résumé
Spodoptera frugiperda is one of the most harmful pest threatening crops in tropical regions. It is particularly difficult to control due to its high polyphagia, mobility and the evolution of resistance. One of the main strategies enabling this insect to extend its geographic range, is the expression of a wide repertoire of detoxification enzymes, that neutralizes diverse environmental xenobiotics as well as insecticides. Hence adaptation to particular ecological niches can lead to different enzyme expression which consequently may affect its control. Even though the molecular basis of adaption is well known, there is not much applied studies regarding the effect of the geographic region in S. frugiperda physiology and management. Thus, the objective of this work was to determine the activity of detoxification enzymes, as well as the susceptibility to insecticides of S. frugiperda from distinct geographic origins in local hosts plants. Larvae from Pelotas, a region characterized by crop succession with oats and maize and larvae from Cascavel, which is characterized by highly intensive maize systems thought the year were used in the experiments. Our study showed that only larvae from Pelotas had increased enzyme activity after feeding on oat plants. In most insecticide treatments, mortality increased on population Cascavel after feeding on oats, the same was not observed on larvae from Pelotas. Our results are in accordance with previous studies that pointed distinct geographic conditions could lead to genetic variability and different responses to control. Information on S. frugiperda dynamics is essential to develop local management programs as well to better understand the complex nature of plant-insect interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».