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Enregistrement W4220678746 · doi:10.1093/mnras/stac721

Magnetic field evolution of the K2 dwarf V471 Tau

2022· article· en· W4220678746 sur OpenAlexfundaboutno aff
B. Zaire, J.‐F. Donati, Baptiste Klein

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilUniversity of Hawai'iInstitut écologie et environnementNational Research Council CanadaInstitut national des sciences de l'UniversCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésPhysicsAstrophysicsEclipseStarspotZeeman effectMagnetic fieldBrightnessAstronomyStarsWhite dwarfBinary star

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Observations of the eclipsing binary system V471 Tau show that the time of the primary eclipses varies in an apparent periodic way. With growing evidence that the magnetically active K2 dwarf component might be responsible for driving the eclipse timing variations (ETVs), it is necessary to monitor the star throughout the predicted ∼35 yr activity cycle that putatively fuels the observed ETVs. We contribute to this goal with this paper by analysing spectropolarimetric data obtained with ESPaDOnS at the Canada–France–Hawaii Telescope in 2014 December and 2015 January. Using Zeeman–Doppler Imaging, we reconstruct the distribution of brightness inhomogeneities and large-scale magnetic field at the surface of the K2 dwarf. Compared to previous tomographic reconstructions of the star carried out with the same code, we probe a new phase of the ETVs cycle, offering new constraints for future works exploring whether a magnetic mechanism operating in the K2 dwarf star is indeed able to induce the observed ETVs of V471 Tau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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