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Enregistrement W4220679259 · doi:10.1101/2022.03.18.22272582

Validity of reported post-acute health outcomes in children with SARS-CoV-2 infection: a systematic review

2022· review· en· W4220679259 sur OpenAlexaff
Julian Hirt, Perrine Janiaud, Viktoria Gloy, Stefan Schandelmaier, Tiago Pereira, Despina G. Contopoulos‐Ioannidis, Steven N. Goodman, John P. A. Ioannidis, Klaus Munkholm, Lars G. Hemkens

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesForeign and Commonwealth Office
Mots-clésMedicineConfoundingSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Causality (physics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)PediatricsPsychiatryInternal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Importance There is concern that post-acute SARS-CoV-2 infection health outcomes (“post-COVID syndrome”) in children could be a serious problem but at the same time there is concern about the validity of reported associations between infection and long-term outcomes. Objective To systematically assess the validity of reported post-acute SARS-CoV-2 infection health outcomes in children. Evidence Review A search on PubMed and Web of Science was conducted to identify studies published up to January 22, 2022, that reported on post-acute SARS-CoV-2 infection health outcomes in children (<18 years) with follow-up of ≥2 months since detection of infection or ≥1 month since recovery from acute illness. We assessed the consideration of confounding bias and causality, and the risk of bias. Findings 21 studies including 81,896 children reported up to 97 symptoms with follow-up periods of 2-11.5 months. Fifteen studies had no control group. The reported proportion of children with post-COVID syndrome was between 0% and 66.5% in children with SARS-CoV-2 infection (n=16,986) and 2% to 53.3% in children without SARS-CoV-2 infection (n=64,910). Only 2 studies made a clear causal interpretation of an association of SARS-CoV-2 infection and the main outcome of “post-COVID syndrome” and provided recommendations regarding prevention measures. Two studies mentioned potential limitations in the conclusion of the main text but none of the 21 studies mentioned any limitations in the abstract nor made a clear statement for cautious interpretation. The validity of all 21 studies was seriously limited due to an overall critical risk of bias (critical risk for confounding bias [n=21]; serious or critical risk for selection bias [n=19]; serious risk for misclassification bias [n=3], for bias due to missing data [n=14] and for outcome measurement [n=12]; and critical risk for selective reporting bias [n=16]). Conclusions and Relevance The validity of reported post-acute SARS-CoV-2 infection health outcomes in children is critically limited. None of the studies provided evidence with reasonable certainty on whether SARS-CoV-2 infection has an impact on post-acute health outcomes, let alone to what extent. Children and their families urgently need much more reliable and methodologically robust evidence to address their concerns and improve care. KEY POINTS Question How valid are the reported results on health outcomes in children after acute SARS-CoV-2 infection? Findings We identified 21 studies with only 6 using a controlled design. Reported post-acute health-outcomes were numerous and heterogeneous. The reported proportion of children with post-COVID syndrome was up to 66.5% in children with and 53.3% in children without SARS-CoV-2 infection. All studies had seriously limited validity due to critical and serious risk of bias in multiple domains. Meaning The validity of reported post-acute SARS-CoV-2 infection health outcomes in children is critically limited and methodological robust evidence is urgently needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,158
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,158
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,011
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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