White Matter Hyperintensities and Functional Outcomes in Patients With Cerebral Hemorrhage: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: There are controversies about white matter hyperintensities (WMH) and the prognosis of spontaneous intracerebral hemorrhage. Our objective is to investigate the relationship between WMH and functional outcomes after intracerebral hemorrhage (ICH). Methods: We systematically searched PubMed, EMBASE, and Cochrane Library databases from inception through August 10, 2021 without any restriction of countries. Articles investigating the relationship of WMH and functional outcomes as well as mortality of patients with spontaneous ICH were included. We extracted relevant data and evaluated the study quality with the Newcastle-Ottawa Scale. We pooled odds ratio (OR) for the presence and different severities of WMH with random effects models using STATA. Results: A total of 10,584 patients with ICH in 18 studies were included in the analysis. Moderate/severe WMH were related to poor functional outcome [OR, 1.805, 95% confidence interval (CI), 1.320-2.469] and all-cause mortality (OR, 3.27, 95% CI, 2.07-5.18) after ICH. Besides, the increasing severity of WMH was also related to poor functional outcome (OR, 1.34, 95% CI, 1.17-1.53) and all-cause mortality (OR, 1.62, 95% CI, 1.39-1.90). The pooled data did not find the relationship between the presence of WMH and poor functional outcome (OR, 2.54, 95% CI, 0.91-7.05) after ICH. The results remained stable after adjusting for age, hematoma volume, stroke, and intraventricular hemorrhage. Conclusion: We found moderate and severe WMH were related to poor functional outcomes and all-cause mortality after ICH. High-quality prospective studies are still needed. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/, identifier: CRD42021278409.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».