Evaluation of family and staff experiences with virtual rounding and bedside presence in a tertiary neonatal intensive care unit during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic-related visitation restrictions started in March 2020 in Alberta, Canada. In the Neonatal Intensive Care Unit, we implemented a Virtual Communications initiative to allow parents to continue to be present with their infants, attend daily rounds, and communicate with the medical team. The purpose of this survey study was to describe our approach and evaluate the experience for families and staff. METHODS: The study surveys consisted of 13-18 questions directed toward understanding staff and family experience with the process and emotional impact using Likert scale and open-ended questions. The study team reviewed results and implemented changes in real time. Analysis was mixed quantitative and qualitative design, with descriptive data organized into themes. RESULTS: Twenty-six surveys were completed by 16 staff (62%) and 10 parents (38%). About 50% to 100% of respondents agreed or strongly agreed with statements addressing the quality and value of the virtual sessions. Staff identified challenges with slow devices and need for awareness and education. Both staff and parents expressed gratitude for the initiative and an overall positive experience. DISCUSSION: Offering Virtual Rounds and Bedside Presence in the Neonatal Intensive Care Unit is a well-received and feasible alternative to in-person presence that allows parents to stay involved and connected to their infants. Families have a better understanding of their babies' clinical status and plans with an overall positive experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».