Προγνωστικοί παράγοντες κινδύνου γνωσιακής έκπτωσης ασθενών γενικού νοσοκομείου
Notice bibliographique
Résumé
Εισαγωγή: Ο πρώιμος εντοπισμός της γνωσιακής έκπτωσης σε υγιή άτομα γίνεται όλο και περισσότερο απαραίτητος, λόγω της αιτιολογικής συσχέτισής της με την άνοια. Εκτιμάται ότι οι ασθενείς που πάσχουν από άνοια θα φθάσουν το 2050 περί τα 30.000.000 από τα 14.000.000 που ήταν το 2010 σύμφωνα με πρόσφατη βιβλιογραφία. Σκοπός: Σκοπός της παρούσας μελέτης ήταν να διερευνηθεί η τυχαία μη κλινικά διακριτή γνωσιακή έκπτωση ατόμων προσερχομένων σε γενικό νοσοκομείο, η μελέτη πιθανών παραγόντων που συμβάλλουν στην εμφάνιση γνωστικών ελλειμμάτων καθώς και η κλινική εγκυρότητα της κλίμακας Montreal Cognitive Assessment στον εντοπισμό ήπιων γνωστικών ελλειμμάτων.Υλικό και Μεθοδολογία: Ως κύριο διαγνωστικό εργαλείο για την γνωσιακή έκπτωση και την άνοια χρησιμοποιήθηκε η κλίμακα Montreal Cognitive Assessment (MoCa). Παράλληλα έγινε λήψη κοινωνικών - δημογραφικών στοιχείων του δείγματος και χρησιμοποιήθηκε η κλίμακα Hamilton για κατάθλιψη (HAM-D) ώστε να αποκλεισθεί ο πληθυσμός ο οποίος εμφανίζει καταθλιπτική συμπτωματολογία και η οποία είναι γνωστό ότι αποτελεί συγχυτικό παράγοντα στην εκτίμηση γνωσιακών λειτουργιών. Στη συνέχεια, οι ασθενείς αξιολογήθηκαν μέσω της κλίμακας Mini Mental State Examination (MMSE) με σκοπό τη σύγκριση των αποτελεσμάτων των δύο διαγνωστικών εργαλείων της άνοιας. Τέλος, χρησιμοποιήθηκε η κλίμακα International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) ώστε να ληφθούν πληροφορίες σχετικά με τη φυσική δραστηριότητα των ασθενών και κατά πόσο αυτή συνδέεται με την εμφάνιση ή μη γνωστικής έκπτωσης. Η μελέτη είναι προοπτική και πραγματοποιήθηκε σε 300 ασθενείς που προσήλθαν στα εξωτερικά ιατρεία (ΕΙ) γενικού νοσοκομείου. Η τεχνική της δειγματοληψίας ήταν αυτή της σκόπιμης, μη πιθανότητας.Αποτελέσματα: Ο μέσος όρος ηλικίας του δείγματος ήταν 65.4 έτη. Το 76.7% είχε κάποιο συνοδό νόσημα. Τα ποσοστά εμφάνισης ήπιας, μέτριας, σοβαρής γνωστικής έκπτωσης σύμφωνα με την MoCA ήταν 60.7%, 13.3%, 1.7% αντίστοιχα. Υπήρξε συμφωνία αποτελεσμάτων μεταξύ MoCA-MMSE σε ποσοστό 43.3%. Το 48% του δείγματος με μέτρια ή έντονη φυσική δραστηριότητα εμφάνισε καλύτερη απόδοση στις γνωστικές δοκιμασίες των δύο κλιμάκων.Συμπεράσματα: Η κλίμακα MoCA εμφανίζει μεγαλύτερη ευαισθησία και ειδικότητα στην ανίχνευση ήπιων γνωστικών ελλειμμάτων σε σχέση με την MMSE, αποτελώντας ένα ισχυρό διαγνωστικό εργαλείο στην κλινική πράξη. Η φυσική δραστηριότητα και τα έτη εκπαίδευσης φαίνεται να μειώνουν τον κίνδυνο εμφάνισης άνοιας ή ήπιας γνωστικής διαταραχής.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,167 | 0,076 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».