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Enregistrement W4220681285 · doi:10.33330/jutsi.v2i1.1513

System Web Gis Posisi Objek Pariwisata Di Area Kabupaten Asahan

2022· article· en· W4220681285 sur OpenAlexaff
Yuda Prastia, Mohd Siddik, Sudarmin Sudarmin

Notice bibliographique

RevueJUTSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismGeographyCartographyAdvertisingHumanitiesBusinessArtArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: A tourist attraction is something that everyone likes, because it offers beauty and happiness for anyone who will visit it, a tourist attraction is also a source of income for each region if a tourist attraction can be developed properly of course it will increase a very high source of income, Asahan Regency is a regency located in North Sumatra. Asahan Regency has a variety of tourist attractions that can be visited, but due to lack of information and no instructions that can explain in detail where the position of the tourist attractions are located, therefore tourist attractions in Asahan Regency are less attractive to visitors. Therefore, a study was formed to overcome this problem. The problem is by making a location map to clearly determine the position of tourist objects in Asahan Regency, namely the GIS web system for the position of tourist objects in the Asahan Regency area by utilizing the Google Maps API, namely Google maps from the Google application. Keywords Geographic Information System, Tourist Objects, Position of Tourism Objects in Asahan Regency. Keywords: Tourism; Geographic Information System; Google Maps API. Abstract: Daya tarik wisata merupakan sesuatu yang disukai semua orang, karena menawarkan keindahan dan kebahagiaan bagi siapa saja yang akan mengunjunginya, suatu daya tarik wisata juga menjadi sumber pendapatan bagi setiap daerah jika suatu daya tarik wisata dapat dikembangkan dengan baik tentunya akan meningkatkan pendapatan yang sangat tinggi. Kabupaten Asahan merupakan salah satu kabupaten yang terletak di Sumatera Utara. Kabupaten Asahan memiliki berbagai tempat wisata yang dapat dikunjungi, namun karena kurangnya informasi dan tidak adanya petunjuk yang dapat menjelaskan secara detail dimana posisi tempat wisata tersebut berada, oleh karena itu tempat wisata di Kabupaten Asahan kurang diminati pengunjung. Oleh karena itu, dilakukanlah sebuah penelitian untuk mengatasi permasalahan tersebut. Yaitu adalah dengan membuat peta lokasi untuk mengetahui dengan jelas posisi objek wisata di Kabupaten Asahan yaitu sistem web GIS untuk posisi objek wisata di wilayah Kabupaten Asahan dengan memanfaatkan Google Maps API yaitu Google maps dari aplikasi Google . Kata kunci : Pariwisata , Sistem Informasi Geografis, Google Maps API.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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