Impact of Rolled and Crushed Aggregate with Natural Pozzolan on the Behavior of HPC
Notice bibliographique
Résumé
High performance concrete (HPC) has several advantages in building construction that cannot be achieved using conventional concrete in terms of strength durability, resistance to chemical attack, and workability of high performance concrete are high. The introduction of fillers and additives contributed to the improvement of high-performance concrete (HPC), other parameters also influence the performance of these HPCs, coarse aggregate fraction is known to strongly influence both fresh and hardened concrete’s properties. Consequently, selection of both content and particle size distribution for (HPC) mixture is an important issue regarding the predicted performance of concrete. For to make concrete more improvement , the porosity of the granular skeleton as well as the rheology of our HPC, 3/8 fraction of rolled gravel with smooth and rounded surfaces was introduced, in substitution for the crushed gravel of the same fraction , by testing various combinations of fractions 3/8 of rolled gravel and fraction 8/15 of crushed gravel in the present study, and based on previous results obtained the combinations 35,40 and 45% fraction 3/8 of rolled gravel and 65 , 60 and 55% fraction 8/15 of crushed gravel (binary granular system) respectively, gives a minimal porosity . Super plasticizer and four percentages of pozzolan were experimented. Compressive strength function of coarse aggregate was determined at 7, 14 and 28 days. Results have revealed that the mixtures with modified granule size distribution system ,1.5% of superplasticizer and 5% by weight of pozzolan allow an improvement in the compressive strength of 35.1% relative to the control concrete.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».