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Enregistrement W4220681926 · doi:10.1177/20438206221075714

Glitch epistemologies for computational cities

2022· article· en· W4220681926 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDialogues in Human Geography · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormativeGenerative grammarSociologyAestheticsGlitchMediationEpistemologyComputer sciencePhilosophySocial scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This intervention advances glitches as epistemological vectors for apprehending and engaging the significance of digitally-mediated spatialities that appear nonperformative against normative scripts of urban computational paradigms. Drawing on two strands of contemporary thinking about glitches as systemic design features of digital systems and as generative fissures within them, we mobilize a queer orientation that stays with the generative tensions of urban spatialities that present as idiosyncratic and as interrupting. We mobilize this epistemological approach through illustrative U.S. based examples of seemingly abandoned shared e-bikes, performatively ‘ugly’ homes, and wilful property dilapidation wrought through the registers of desire and aesthetics. In so doing, we show how glitch empistemologies render visible how the technocapitalist manufacturing of normative spatial desires for particular kinds of urban sociospatialities and aesthetic visual signatures are both secured and interrupted on digitally-mediated and -mediatized terrains. Glitch epistemologies establish the significance of small-scale disorientations in digital urban mediations, engaging these nonperformativities and non-computes as unexceptional openings onto everyday possibilities for politics in computational cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle