Revisiting the MMTV Zoonotic Hypothesis to Account for Geographic Variation in Breast Cancer Incidence
Notice bibliographique
Résumé
Human breast cancer incidence varies by geographic location. More than 20 years ago, we proposed that zoonotic transmission of the mouse mammary tumor virus (MMTV) from the western European house mouse, Mus musculus domesticus, might account for the regional differences in breast cancer incidence. In the intervening years, several developments provide additional support for this hypothesis, including the limited impact of genetic factors for breast cancer susceptibility revealed by genome-wide association studies and the strong effect of antiretroviral therapy to reduce breast cancer incidence. At the same time, economic globalization has further expanded the distribution of M. m. domesticus to Asia, leading to a significant increase in breast cancer incidence in this region. Here, we revisit this evidence and provide an update to the MMTV zoonotic hypothesis for human breast cancer at a time when the world is recovering from the global COVID-19 zoonotic pandemic. We present evidence that mouse population outbreaks are correlated with spikes in breast cancer incidence in Australia and New Zealand and that globalization has increased the range of M. m. domesticus and MMTV. Given the success of global vaccination campaigns for HPV to eradicate cervical cancer, a similar strategy for MMTV may be warranted. Until breast cancer incidence is reduced by such an approach, zoonotic transmission of MMTV from mice to humans as an etiologic factor for breast cancer will remain controversial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».