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Enregistrement W4220682365 · doi:10.1007/s11357-022-00539-x

Investigating the contribution of white matter hyperintensities and cortical thickness to empathy in neurodegenerative and cerebrovascular diseases

2022· article· en· W4220682365 sur OpenAlexafffund
Miracle Ozzoude, Brenda Varriano, Derek Beaton, Joel Ramirez, Melissa F. Holmes, Christopher J.M. Scott, Fuqiang Gao, Kelly M. Sunderland, Paula McLaughlin, Jennifer S. Rabin, Maged Goubran, Donna Kwan, Angela Roberts, Robert Bartha, Sean Symons, Brian Tan, Richard H. Swartz, Agessandro Abrahão, Gustavo Saposnik, Mario Masellis, Anthony E. Lang, Connie Marras, Lorne Zinman, Christen Shoesmith, Michael Borrie, Corinne E. Fischer, Andrew Frank, Morris Freedman, Manuel Montero‐Odasso, Sanjeev Kumar, Stephen Pasternak, Stephen C. Strother, Bruce G. Pollock, Tarek K. Rajji, Dallas Seitz, David F. Tang‐Wai, John Turnbull, Dar Dowlatshahi, Ayman Hassan, Leanne K. Casaubon, Jennifer Mandzia, Demetrios J. Sahlas, David P. Breen, David A. Grimes, Mandar Jog, Thomas Steeves, Stephen R. Arnott, Sandra E. Black, Elizabeth Finger, Michael J. Strong, Peter Kleinstiver, Jane M. Lawrence‐Dewar, Natalie Rashkovan, Susan Bronskil, Julia Fraser, Bill McIlroy, Ben Cornish, Karen Van Ooteghem, Frederico Faria, Yanina Sarquis‐Adamson, Alanna Black, Barry Greenberg, Wendy Hatch, Chris Hudson, Elena Leontieva, Ed Margolin, Efrem D. Mandelcorn, Faryan Tayyari, Sherif Defrawy, Don Brien, Ying Chen, Brian C. Coe, Doug Munoz, Alisia Southwell, Dennis E. Bulman, Allison A. Dilliott, Mahdi Ghani, Rob Hegele, John F. Robinson, Ekaterina Rogaeva, Sali M.K. Farhan, Seyyed Mohammad Hassan Haddad, Nuwan D. Nanayakkara, Courtney Berezuk, Sabrina Adamo, Malcolm A. Binns, Wendy Lou, Athena Theyers, Abiramy Uthirakumaran, Guangyong GY Zou, Sujeevini Sujanthan, Mojdeh Zamyadi, David G. Munoz, Roger A. Dixon, John Woulfe, Brian Levine, J. B. Orange, Alicia Peltsch, Angela K. Troyer, Marvin Chum, Maria Carmela Tartaglia

Notice bibliographique

RevueGeroScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensThunder Bay Regional Research InstituteHealth Sciences CentreUniversity of CalgaryCentre for Addiction and Mental HealthNova Scotia Health AuthorityWestern UniversityToronto Dementia Research AllianceParkwood InstituteBaycrest HospitalLawson Health Research InstituteOttawa HospitalBruyèreDalhousie UniversityUniversity of OttawaHeart and Stroke FoundationLondon Health Sciences CentreRobarts Clinical TrialsUniversity of TorontoQueen's UniversityUniversity Health NetworkToronto Western HospitalMcMaster UniversityDiscovery CentreToronto Rehabilitation InstituteSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesFaculty of Health Sciences, Queen's UniversityLondon Health Sciences FoundationBaycrest FoundationUniversity Health NetworkTemerty Family FoundationOntario Brain InstituteCentre for Addiction and Mental Health FoundationThunder Bay Regional Health Sciences Centre
Mots-clésHyperintensityNeuroscienceWhite matterEmpathyMedicinePsychologyMagnetic resonance imagingPsychiatryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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