Implementation of Safe Supply Alternatives During Intersecting COVID-19 and Overdose Health Emergencies in British Columbia, Canada, 2021
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. To explore the implementation and effectiveness of the British Columbia, Canada, risk mitigation guidelines among people who use drugs, focusing on how experiences with the illicit drug supply shaped motivations to seek prescription alternatives and the subsequent impacts on overdose vulnerability. Methods. From February to July 2021, we conducted qualitative interviews with 40 people who use drugs in British Columbia, Canada, and who accessed prescription opioids or stimulants under the risk mitigation guidelines. Results. COVID-19 disrupted British Columbia’s illicit drug market. Concerns about overdose because of drug supply changes, and deepening socioeconomic marginalization, motivated participants to access no-cost prescription alternatives. Reliable access to prescription alternatives addressed overdose vulnerability by reducing engagement with the illicit drug market while allowing greater agency over drug use. Because prescriptions were primarily intended to manage withdrawal, participants supplemented with illicit drugs to experience enjoyment and manage pain. Conclusions. Providing prescription alternatives to illicit drugs is a critical harm reduction approach that reduces exposure to an increasingly toxic drug supply, yet further optimizations are needed. (Am J Public Health. 2022;112(S2):S151–S158. https://doi.org/10.2105/AJPH.2021.306692 )
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».