MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220683558 · doi:10.18280/mmep.090113

Sustainable Design of an Artificial Lake in Jafer Basin Based on Gravity Flow

2022· article· en· W4220683558 sur OpenAlexvenueno aff
Osama M. Al-Habahbeh

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Jordan
Mots-clésStructural basinHydrology (agriculture)Water pumpingEnvironmental scienceGeologyOceanographyGeotechnical engineeringGeomorphologyInlet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jordan is a dry country which badly needs water bodies. This work proposes a design of a sustainable artificial lake in Jafer basin (JB). The design involves excavating a tunnel to connect Gulf of Aqaba (GoA) and JB, and building a pumping station at the end of the tunnel. The tunnel will have a downslope gradient to allow gravity flow of seawater from GoA to JB. Once the water arrives underneath JB, a series of pumps along an inclined shaft uplift the water into the basin creating an artificial Lake, with total water volume of 2,000 Million Cubic Meters (MCM). The time required to fill up the basin is three years. The tunnel diameter is 3 meters and the depth of the tunnel and the shaft is 1000 m. 2% of the lake surface will be covered by Photovoltaic (PV) panels to produce electricity for pumping and to reduce evaporation rate. The total investment cost is 10.1 B$ (Billion Dollar) spent over three years, after that, all the pumping power needed to counteract evaporation is provided by PV panels. Once completed, the project is expected to pay back by encouraging human settlement, tourism, agriculture and industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMathematical Modelling and Engineering ProblemsMême sujetWater-Energy-Food Nexus StudiesTravaux en français237 207