Shyness and Socio-emotional Adjustment Difficulties in Urban Chinese Kindergartners: The Moderating Role of Child Effortful Control
Notice bibliographique
Résumé
Research Findings: The goal of the present study was to examine the moderating role of child effortful control (EC) in the relation between shyness and social-emotional adjustment difficulties among young Chinese children. Participants included 195 children (117 boys, 78 girls, Mage = 4.28 years, SD = 0.31) enrolled in 6 classes attending kindergartens, Shanghai, People’s Republic of China. Mothers provided ratings of their children’s temperament (shyness, EC) at Time 1, teachers and mothers rated children’s social-emotional adjustment at Time 2 (one and a half years later). Results from SPSS PROCESS MACRO revealed several significant interaction effects between shyness and EC in the prediction of outcome variables. Follow-up simple slope analyses indicated that among children with higher levels of EC, shyness was negatively related to mother-reported social-emotional adjustment difficulties, while among children with lower levels of EC, shyness was not associated with mother-reported social-emotional adjustment difficulties. However, among children with lower levels of EC, shyness was positively associated with teacher reported social-emotional adjustment difficulties. In contrast, among children with higher levels of EC, shyness was not associated with teacher-reported social-emotional adjustment difficulties. Practice or Policy: The findings provide evidence to suggest that the combination of shyness and EC may contribute to children’s social adjustment, which in turn may promote or attenuate socio-emotional adjustment difficulties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».