Perception of Web-Based Didactic Activities During the COVID-19 Pandemic Among Anesthesia Residents: Pilot Questionnaire Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical and social distancing recommendations aimed at limiting exposure during the COVID-19 pandemic have forced residency programs to increasingly rely on videoconferencing and web-based resources. OBJECTIVE: In this pilot study, we aimed to explore the effects of the COVID-19 pandemic on residency training experience, and to delineate the perceived barriers to the successful implementation of web-based medical education. METHODS: A 19-item survey was compiled and distributed electronically using Qualtrics. This anonymous survey included information on the training level of each resident, their participation in formal didactics before and during the pandemic, and their perception of the ease and limitations of virtual didactics. The resident's opinions on specific educational resources were assessed, and the effectiveness of new delivery methods on resident engagement and learning was examined. RESULTS: Thirty anesthesiology residents were surveyed, 19 of whom agreed to participate in the pilot study. One participant with incomplete responses was excluded, yielding a final cohort of 18 respondents. Most residents (56%, 10/18) reported that the COVID-19 pandemic negatively affected their residency training. The time spent on didactic training and independent studies was, nevertheless, not affected by the pandemic for 90% (16/18) of respondents. Nonetheless, 72% (13/18) of residents were less engaged during virtual lectures in comparison to in-person didactics. Important limitations included distraction from the physical environment (67%, 12/18), internet instability (67%, 12/18), less obligation to participate (44%, 8/18), technical difficulty and unmuted microphones (33%, 6/18, each), and people speaking over each other (28%, 5/18). Despite these limitations, most residents stated that they would like to keep a combination of virtual didactics including live Zoom lectures (56%, 10/18), prerecorded web didactics (56%, 10/18), and virtual ground rounds via Zoom (50%, 9/18) as the "new normal." CONCLUSIONS: Despite important limitations listed in this report, anesthesia residents would like to keep a combination of virtual lectures and presentations as the new normal after the COVID-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».