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Enregistrement W4220684671 · doi:10.5206/cjsotlrcacea.2022.1.10992

Developing an Undergraduate Business Course Using Open Educational Resources

2022· article· en· W4220684671 sur OpenAlexaffvenue
Donna Kotsopoulos

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpen educational resourcesInclusion (mineral)Educational resourcesOpen educationPedagogyComputer scienceMathematics educationKnowledge managementPolitical scienceMedical educationSociologyPsychologyMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are growing concerns about the affordability and accessibility of post-secondary education. This has resulted in increased attention to the inclusion of open educational resources (OERs) as course materials rather than commercial course resources. OERs are mostly cost-neutral for students. In this research, an elective course for business students was developed using only OERs. To assist with the selection of OERs to be included in this course, an OER evaluation tool available online was used. Resources that were considered and were evaluated using the tool included traditional OERs (fully open), those in the public domain (unrestricted by licensing), and resources that are publicly available for educational purposes. An important contribution of this research is the extension of the definition of OERs to include publicly available resources. This paper reports on the results of this process and students’ perceptions about the inclusion of OERs in their course. Recommendations for further research and for practice are shared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0200,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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