Assessing the frequency with which primary care providers address sleep of infants and young children
Notice bibliographique
Résumé
Sleep problems during early development are common and associated with negative health outcomes. Earlier recognition of poor sleep health permits earlier intervention and improved outcomes. This retrospective cohort study aimed to identify the frequency with which primary care providers assessed sleep health when completing the Rourke Baby Record for infants and young children during routine well-baby visits from 2002 to 2019. Using 1180 electronic medical records from an academic family medicine teaching clinic, we identified the frequency with which primary care providers assessed sleep health at three time intervals in child development: 1 week to 1 month; 2 months to 6 months; and 9 months to 12-13 months. Sleep variables were night waking, healthy sleep habits, and safe sleep. The frequency of having any aspect of sleep addressed was 85.4%, 90.2% and 66.7% at the three respective time intervals. There were no differences in the frequency with which sleep was assessed based on birthweight or sex. Children born during 2002-2015 were approximately half as likely to be assessed for sleep compared with those born during 2016-2019 at the second and third time intervals. In the first and second time intervals, children who were not exclusively breastfed had their sleep assessed significantly less than children who were exclusively breastfed. To our knowledge this is the first study to explore the area of sleep discussions and breastfeeding status in primary care during routine well-baby visits. These results are clinically relevant for clinicians and parents, due to the known associations between sleep issues and sudden infant death syndrome, childhood injuries, and emotional dysregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».