Predicting the kinematic response of a helmeted headform during oblique impacts
Notice bibliographique
Résumé
A total of 160 oblique impact tests were performed to study the relationship between the kinematic response of a helmeted headform and the impact severity caused by a change in speed (Group 1) and anvil angle (Group 2). In this study, the kinematic response of a helmeted headform was evaluated by measuring its linear acceleration, rotational acceleration, and rotational velocity. In Group 1, a football helmet was tested at 45° anvil angle at four different impact speeds ranging from 4.5 to 7.4 m/s on five impact locations. The results showed that, for all cases, the relationship between the impact speed and helmeted headform kinematic response was linear, with an average R2 value of 0.98. At each impact location, a prediction line was generated using the data points for the lowest and highest speeds. For the speeds of 5.5 and 6.5 m/s, the prediction of the helmeted headform kinematic response was validated with an average error of 4.7%. In Group 2, the helmeted headform was tested at 5.5 m/s impact speed at six different anvil angles between 15° and 55°, and the response was fitted with a second-degree polynomial (curve) with an average R2 value of 0.96. The kinematic response of the higher and lower impact speeds was obtained experimentally for one angle, and the fitted curve for 5.5 m/s was offset to pass through the obtained kinematic response. The predicted helmeted headform kinematic response was experimentally validated, and the average error was found to be 8.3%. The results showed that it is possible to predict the kinematic response of a helmeted headform by interpolating or extrapolating the data without having to perform an additional impact test. An analysis of other research works also showed similar predictable behaviour for headform equipped with other helmet models. Therefore, the number of tests during the process of evaluating helmet performance can be reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».