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Enregistrement W4220687305 · doi:10.1002/jssc.202100998

Application of calcium oxide as an efficient phase separation agent in temperature‐induced counter‐current homogenous liquid‐liquid extraction of aflatoxins from dried fruit chips followed by high‐performance liquid chromatography‐tandem mass spectrometry determination

2022· article· en· W4220687305 sur OpenAlexaff
Ali Mohebbi, Mahboob Nemati, Mir Ali Farajzadeh, Mohammad Reza Afshar Mogaddam, Farzaneh Lotfipour

Notice bibliographique

RevueJournal of Separation Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatographyChemistryExtraction (chemistry)AflatoxinCalcium oxideAqueous solutionHigh-performance liquid chromatographyRepeatabilityPhase (matter)Analytical Chemistry (journal)Organic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A temperature-induced counter-current homogenous liquid-liquid extraction procedure performed in a burette has been proposed for the isolation of aflatoxins B1, B2, G1, and G2 from various fruit chip samples. In this method, a homogenous solution of deionized water and cyclohexylamine is added to the solid sample and the resulted mixture is vortexed. In the following, the liquid phase is taken and passed through the burette filled with a mixture of calcium oxide (as a phase separation agent) and sand (to avoid clumping the calcium oxide). By doing so, the temperature of the solution is increased by hydration of calcium oxide and consequently, the homogenous state is broken and the aflatoxins are migrated into the resulted tiny droplets of cyclohexylamine. This phase is collected on the top of the solution owing to its low density with respect to an aqueous solution. Numerous parameters which can affect the efficiency of the suggested approach were evaluated and under the best situations, great repeatability, low limits of determination and quantification, and high extraction recoveries were acquired. In the end, the suggested approach was employed for the quantification of the selected aflatoxins in various fruit chips samples marketed in Tabriz City, Iran.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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