β-Blocker Use and Cardiovascular Outcomes in Hemodialysis: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rationale & Objective: There is conflicting evidence regarding the type of β-blockers to use in dialysis patients. This systematic review seeks to determine whether highly dialyzable β-blockers are associated with higher rates of cardiovascular events and mortality in hemodialysis patients than poorly dialyzable β-blockers. Study Design: A systematic review of the existing literature was conducted. A meta-analysis was performed using data from the selected studies. Setting & Study Populations: Participants were from the United States, Canada, and Taiwan. The mean ages of participants ranged from 55.9-75.7 years. Selection Criteria for Studies: We searched the Ovid MEDLINE database from 1990 to September 2020. Studies without adult hemodialysis participants and without comparisons of at least 2 β-blockers of different dialyzability were excluded. Data Extraction: Baseline and adjusted outcome data were extracted from each study. Analytical Approach: Random-effects models were used to calculate pooled risk ratios using fully adjusted models from individual studies. Results: = 0.35). Only 1 study reported on adverse events. Intradialytic hypotension was more common in those on carvedilol (a poorly dialyzable β-blocker) compared with those on metoprolol (a highly dialyzable β-blocker; adjusted incidence rate ratio, 1.10; 95% CI, 1.09-1.11). Limitations: No randomized controlled trials were identified. Each study used different analytic methods and different definitions for outcomes. Classifications of β-blockers varied. Only 1 study reported on adverse events. Conclusions: Pooled data suggest highly dialyzable β-blockers are associated with similar mortality events and fewer cardiovascular events compared with poorly dialyzable β-blockers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle