β-Blocker Use and Cardiovascular Outcomes in Hemodialysis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Rationale & Objective: There is conflicting evidence regarding the type of β-blockers to use in dialysis patients. This systematic review seeks to determine whether highly dialyzable β-blockers are associated with higher rates of cardiovascular events and mortality in hemodialysis patients than poorly dialyzable β-blockers. Study Design: A systematic review of the existing literature was conducted. A meta-analysis was performed using data from the selected studies. Setting & Study Populations: Participants were from the United States, Canada, and Taiwan. The mean ages of participants ranged from 55.9-75.7 years. Selection Criteria for Studies: We searched the Ovid MEDLINE database from 1990 to September 2020. Studies without adult hemodialysis participants and without comparisons of at least 2 β-blockers of different dialyzability were excluded. Data Extraction: Baseline and adjusted outcome data were extracted from each study. Analytical Approach: Random-effects models were used to calculate pooled risk ratios using fully adjusted models from individual studies. Results: = 0.35). Only 1 study reported on adverse events. Intradialytic hypotension was more common in those on carvedilol (a poorly dialyzable β-blocker) compared with those on metoprolol (a highly dialyzable β-blocker; adjusted incidence rate ratio, 1.10; 95% CI, 1.09-1.11). Limitations: No randomized controlled trials were identified. Each study used different analytic methods and different definitions for outcomes. Classifications of β-blockers varied. Only 1 study reported on adverse events. Conclusions: Pooled data suggest highly dialyzable β-blockers are associated with similar mortality events and fewer cardiovascular events compared with poorly dialyzable β-blockers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».