Reducing the Number of Unnecessary Thyroid Nodule Biopsies With the American College of Radiology (ACR) Thyroid Imaging Reporting and Data System (TI-RADS)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Thyroid nodules are exceedingly common, occurring in up to 76% of adults. Less than 10% are palpable, and the majority are detected incidentally with an estimated prevalence of 68%, 25%, and 18% using ultrasound (US), CT, and MRI, respectively. The rising use of imaging over the last four decades has led to a significant increase in nodule detection or 'over-identification,' fine-needle aspiration (FNA), a higher reported incidence of thyroid cancer, and thyroidectomy. The purpose of this study is to provide a descriptive experience with thyroid nodule FNAs one year prior and one year after the implementation of the American College of Radiology (ACR) Thyroid Imaging Reporting and Data System (TI-RADS) at a prototypical community hospital. Methods A total of 104 patients with 114 thyroid nodules underwent US-guided FNA at Bluewater Health from January 1, 2018, to March 31, 2020, with available cytological results (The Bethesda System). The study population was divided into two cohorts (January 1, 2018, to December 31, 2018 - 'local best practice cohort', and March 1, 2019, to March 31, 2020 - 'ACR TI-RADS cohort') based on the implementation of the ACR TI-RADS guidelines in March 2019. Results The local best practice cohort (January 1, 2018, to December 31, 2018) comprised 57 thyroid nodules in 52 patients (mean age 66 ± 12; 40 Women). The ACR TI-RADS cohort (March 1, 2019, to March 31, 2020) comprised 57 thyroid nodules in 52 patients (mean age 61 ± 16; 41 Women). There were no statistical differences with respect to age, gender, or thyroid nodule location. Our results show a dramatic decrease in the number of unnecessary FNAs if ACR TI-RADS was implemented from January to December 2018. Thirty (52.6%) of the previously sampled thyroid nodules using the local best practice guidelines would have been followed as per ACR TI-RADS. Conclusion ACR TI-RADS is a reliable classification system in routine practice that significantly reduces the number of unnecessary thyroid FNAs with higher specificity compared to local best practice guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».