Use of medium chain triglyceride (MCT) oil in subjects with Alzheimer's disease: A randomized, double‐blind, placebo‐controlled, crossover study, with an open‐label extension
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Cerebral glucose and insulin metabolism is impaired in Alzheimer's disease (AD). Ketones provide alternative energy. Will medium chain triglyceride (MCT) oil, a nutritional source of ketones, impact cognition in AD? Methods This was a 6‐month randomized, double‐blind, placebo‐controlled, crossover study, with 6‐month open‐label extension in probable AD subjects, on stable medications. MCT dose was 42 g/day, or maximum tolerated. Cognition was assessed with Mini‐Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Cognigram®. Results Twenty subjects, average age 72.6 years, 45% women, 70% university educated had baseline MMSE 22.6/30 (10–29); MoCA 15.6/30 (4–27); baseline Cognigram® Part 1: 65–106, Part 2: 48–107. Average MCT oil consumption was 1.8 tablespoons/day (25.2 g, 234 kcal). Eighty percent remained stable or improved. Longer MCT exposure and age > 73, resulted in higher final MMSE ( P < .001) and Cognigram® 1 scores. Discussion This is the longest duration MCT AD study to date. Eighty percent had stabilization or improvement in cognition, and better response with 9‐month continual MCT oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».