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Enregistrement W4220690087 · doi:10.1515/cppm-2021-0033

Process model correlating Athabasca bitumen thermally cracked at edge of coking induction zone

2022· article· en· W4220690087 sur OpenAlexaff
Darius Remesat

Notice bibliographique

RevueChemical Product and Process Modeling · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of CalgarySuncor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltCrackingProcess engineeringEnvironmental scienceArrhenius equationResidence time (fluid dynamics)Oil sandsWaste managementEngineeringPetroleum engineeringChemistryMaterials scienceActivation energyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Athabasca bitumen is an abundant resource that has successfully been upgraded using delayed coking that typically operates at 499 °C (∼930 °F), 207 kPa (∼37 psig), 1–2 min residence time on this type of crude. With society’s desire to reduce industry environmental impact while still providing energy to earth’s growing population, lower energy intensive (and thus lower greenhouse gas emissions) bitumen conversion approaches have been researched and are moving towards commercialization. The paper reviews a correlative model developed on a novel thermal cracking process, operated at lower temperatures (395–405 °C (743–761 °F)), lower pressures (<69 kPa (∼<10 psig) and up to 1 h residence time versus delayed coking, that takes various lab and pilot data, both batch and continuous, as inputs into developing the model. The purpose of the model is for use in industrial operations to provide guidance to operations for representative thermal cracker performance. The model is based on the Arrhenius equation using first order reaction kinetics for easy comprehension and use in an operational environment. Data for developing the model has been taken from various literature sources in the area of study, notably by researchers, Dr. W. Svrcek, Dr. Wiehe, Dr. Mehrotra, and Dr. Yarranton. The public data is used to create a viable range of performance that includes proprietary developments with the novel thermal cracking process. The model is configured on a mass basis so that mass balance closure can be readily calculated. A range of kinetic coefficients are provided that can be used to fit commercial plant performance based on the expected range of product outputs noted in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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