Process model correlating Athabasca bitumen thermally cracked at edge of coking induction zone
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Athabasca bitumen is an abundant resource that has successfully been upgraded using delayed coking that typically operates at 499 °C (∼930 °F), 207 kPa (∼37 psig), 1–2 min residence time on this type of crude. With society’s desire to reduce industry environmental impact while still providing energy to earth’s growing population, lower energy intensive (and thus lower greenhouse gas emissions) bitumen conversion approaches have been researched and are moving towards commercialization. The paper reviews a correlative model developed on a novel thermal cracking process, operated at lower temperatures (395–405 °C (743–761 °F)), lower pressures (<69 kPa (∼<10 psig) and up to 1 h residence time versus delayed coking, that takes various lab and pilot data, both batch and continuous, as inputs into developing the model. The purpose of the model is for use in industrial operations to provide guidance to operations for representative thermal cracker performance. The model is based on the Arrhenius equation using first order reaction kinetics for easy comprehension and use in an operational environment. Data for developing the model has been taken from various literature sources in the area of study, notably by researchers, Dr. W. Svrcek, Dr. Wiehe, Dr. Mehrotra, and Dr. Yarranton. The public data is used to create a viable range of performance that includes proprietary developments with the novel thermal cracking process. The model is configured on a mass basis so that mass balance closure can be readily calculated. A range of kinetic coefficients are provided that can be used to fit commercial plant performance based on the expected range of product outputs noted in the paper.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle