Biodegradation of Terrigenous Organic Matter in a Stratified Large-Volume Water Column: Implications of the Removal of Terrigenous Organic Matter in the Coastal Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Large amounts of terrigenous organic matter (TOM) are delivered to the ocean every year. However, removal processes of TOM in the ocean are still poorly constrained. Here, we report results from a 339-day dark incubation experiment with a unique system holding a vertically stratified freshwater-seawater column. The quality and quantity of dissolved organic matter (DOM), RNA-based size-fraction microbial communities, and environmental factors were high-frequency-monitored. Microbial processes impacted TOM composition, including an increased DOM photobleaching rate with incubation time. The mixed layer had changed the bacterial community structure, diversity, and higher oxygen consumption rate. A two-end member modeling analysis suggested that estimated nutrient concentrations and prokaryotic abundance were lower, and total dissolved organic carbon was higher than that of the measured values. These results imply that DOM biodegradation was stimulated during freshwater-seawater mixing. In the bottom layer, fluorescent DOM components increased with the incubation time and were significantly positively related to highly unsaturated, oxygenated, and presumably aromatic compound molecular formulas. These results suggest that surfaced-derived TOM sinking leads to increased DOM transformation and likely results in carbon storage in the bottom water. Overall, these results suggest that microbial transforming TOM plays more important biogeochemical roles in estuaries and coastal oceans than what we know before.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».