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Enregistrement W4220691155 · doi:10.5194/egusphere-egu22-1666

U-Pb zircon geochronology combining both in-situ and bulk-grain techniques in the Transvaal Supergroup, South Africa.

2022· preprint· en· W4220691155 sur OpenAlexaff
Martin Senger, Joshua H.F.L. Davies, Maria Ovtcharova, Nicolas J. Beukes, Ashley Gumsley, Sean P. Gaynor, Alexey Ulyanov, Urs Schaltegger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeochronologyZirconGeologyPrecambrianSupergroupSedimentary depositional environmentGeologic recordGeochemistryOutcropPaleontologyGeologic time scaleRadiometric datingSedimentary rockStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Precambrian comprises the vast majority of Earth’s history. Preserved archives contain essential information about the first few billion years for planetary evolution of our planet. Despite covering a large part of the history of our planet, these outcrops are not so abundant due to erosion and frequently occur in disparate areas. In order to relate them and to establish a timeline of geological events in a world lacking biochronology, we rely on accurate radio-isotopic age determinations. These are, however, rather scarce and still leave several hundreds of million years long time intervals undated. In this study, we present U-Pb age determinations from volcanic and sedimentary units of the Paleoproterozoic Transvaal Supergroup, South Africa. The Transvaal Supergroup is an exceptionally well preserved sequence and therefore accounts for a very large amount of geochemical data. Due to its capacity to produce large data sets the preferred technique in U-Pb zircon geochronology for ancient sediments is LA-ICP-MS. It allows the aqcuisition of maximum depositional ages (MDA) in a fast way and at a relatively low cost. However, the large analytical uncertainty preclude the temporal resolution to distinguish between different processes in such old rocks. Moreover, the standard dating procedure rarely includes zircon treatment via chemical abrasion to mitigate common problems such as open system behavior due to radioactive decay damage related Pb loss. In consequence, interpreted ages might be severely disturbed and may yield MDA’s that are tens to hundreds of million years too young. As an alternative, the much more work-intensive CA-ID-TIMS technique allows the obtention of more accurate and more precise ages, preferably using zircon grains that have previously been screened for their LA-ICP-MS U-Pb age. Our new combined LA-ICP-MS and CA-ID-TIMS data indicates that the glaciogenic Makganyene Formation has a MDA of ~2.42 Ga. Younger age clusters at around ~2.2 Ga from LA-ICP-MS dating disappear with chemical abrasion and have to be interpreted as artifacts of radiation-damage related Pb loss. These new results have important implications for both environmental evolution during the Neoarchean/Paleoproterozoic, as well as for the regional geology. The Makganyene diamictites are thought to represent the oldest Paleoproterozoic glaciation in South Africa. The data also corroborate the hypothesis that the directly overlying-to-locally-interfingered mafic volcanic Ongeluk Formation is ~200 Ma older than the volcanic rocks ~2250 Ma Hekpoort Formation in the East Transvaal basin. We therefore reject the long-standing correlation between both units, as previously published. We demonstrate that LA-ICP-MS is not capable to provide a robust and reliable MDA’s in ancient clastic sediments. CA-ID-TIMS analysis provides dates of significantly higher accuracy, because the chemical abrasion is minimizing Pb-loss in the crystal. Therefore, for studies relying on U-Pb zircon geochronology, we encourage the application of CA-ID-TIMS in the youngest populations previously identified with the LA-ICP-MS. This is particularly important for establishing reliable maximum depositional ages in sedimentary rocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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