Variation in body mass and food intake of northern fur seals (<i>Callorhinus ursinus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Estimates of prey and energy consumption are important for effective management and conservation of marine mammals and the ecosystems they inhabit. We used routinely collected husbandry data on body mass, food intake (kilograms), and energy intake (megajoules) from northern fur seals ( Callorhinus ursinus ) in zoological institutions to examine how these variables changed throughout the year, and with age, sex, and reproduction. Fur seals exhibited seasonal changes in all three variables, but the magnitude and timing of trends varied among age and sex groups. Notably, adult males exhibited rapid increases in body mass leading up to the breeding season. Fur seals were most efficient at converting energy intake to mass gain in the spring and least efficient in the fall. Intake increased into adulthood as animals grew in body mass. Sex‐specific differences in intake were detectable early in development, likely related to size dimorphism. Pregnancy was energetically inexpensive compared with lactation, with food and energy intake rapidly increasing post parturition to values that were double those during early pregnancy. This study highlights the importance of accounting for different age, sex, and life history stages when estimating prey consumption of northern fur seals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».