The induced membrane technique in animal models: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The induced membrane technique (IMT) is a 2-stage surgical approach that has become increasingly popular to manage bone defects. Preclinical investigations have been conducted to better understand and define several aspects of this technique. This review summarizes the literature regarding the IMT performed in animal models and identifies potential future directions. Data Sources: Biosis Citation Index, Ovid Embase, and Ovid MEDLINE databases were searched from inception up to June 23, 2021 for articles related to the IMT. Study Selection: Animal studies involving the use of the IMT for segmental defects in long bones were selected. Only full-length original research articles published in English or French were included. Data Extraction: Two authors extracted the data from the selected studies and a third author verified the accuracy of the information. Data Synthesis: Information concerning the animal model, the surgical procedures, and the outcome measures were recorded for each study and compiled. Conclusions: Forty-seven studies were included in this review. Twenty-nine studies (62%) performed both stages of the technique, but only 8 (17%) reported on radiographic union rates explicitly and 5 (11%) included biomechanical testing. A large proportion of the preclinical literature on the IMT has failed to report on radiographic union as an outcome. While studies reporting membrane properties are valuable, they may not provide information that translates into clinical practice or further clinical research if the ultimate outcome of bony healing is not considered. Future animal studies of the IMT should consider this in their study design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».