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Enregistrement W4220692908 · doi:10.5435/jaaosglobal-d-21-00227

Promoting Wellness in Orthopaedic Surgery Residency

2022· article· en· W4220692908 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJAAOS Global Research and Reviews · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingAccreditationCurriculumStressorGraduate medical educationIsolation (microbiology)Psychological resilienceVariety (cybernetics)MEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The challenges associated with surgical residency have been well documented and described. Despite implementation of work-hour restrictions, residency remains a balancing act between patient care, surgical and clinical education, medical record documentation, and research endeavors. The added challenge of balancing these duties with life outside of the hospital further complicates the situation. Multiple studies have documented the stress associated with residency training, highlighting the prevalence of emotional exhaustion, detachment from people both in and out of the hospital, and a concerning rate of clinical depression among residents. Moreover, this emotional exhaustion has been shown to directly correlate with residents' clinical performance and abilities to carry out academic duties. More recently, feelings of isolation and detachment have been exacerbated by the necessity of COVID-19 precautions and change in clinical duties. The Accreditation for Graduate Medical Education (ACGM) now requires all residencies to include programming that focuses on resident well-being. Programs have implemented various strategies in an effort to help their trainees cope with the stress associated with residency and beyond. Despite the variety in approaches of programs, these initiatives have the similar objective of teaching resilience and the ability to navigate stressors in a healthy and effective manner. The programming can also serve to promote resident interaction and develop camaraderie in an effort to minimize feelings of emotional exhaustion and isolation. In this article, we discuss the importance of sustained physician wellness and describe approaches from various professions that can be implemented into the wellness curriculum for residency programs across the country. By promoting a culture of wellness and incorporating effective wellness programming, our aim is that residents will be able to succeed not only in their training but also in their personal lives and professional endeavors after graduation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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