Cancer Burden Among Arab World Males in 2020: The Need for a Better Approach to Improve Outcome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cancer is a leading cause of increased morbidity and mortality worldwide. This work aims to study the Arab world males' cancers (AMCs) and the similarities and disparities with the world males' cancers (WMCs) from different burden points of view. MATERIALS AND METHODS: A descriptive review of the 2020 Global Cancer Observatory revealed AMCs compared with the 2020 WMCs and the 2018 AMCs. Data on the top 27 AMCs were compared among the region's countries and the world groups. RESULTS: In 2020, a total estimate of 217,203 new AMCs, 2.2% of WMCs, with an average age-standardized rate of 133.5/100,000 population, compared with 222/100,000 population of WMCs, was observed. Death estimates were 148,395, 2.7% of WMCs, with an average age-standardized rate of 95/100,000 population, compared with 120.8/100,000 population of WMCs. The five-year prevalence was observed in 442,014, 1.8% of WMCs. The average AMC mortality to incidence ratio (MIR) was 0.68, compared with 0.55 in WMCs and 0.54 in Arab females. Lung cancer was the top in incidence and mortality, whereas penile cancer was the lowest. The range of MIRs among the 27 cancer types was 0.19-0.96. CONCLUSION: The descriptive review of the 2020 males' cancers in the Arab world revealed a relatively high MIR, compared with males' cancers worldwide and the females' cancers in the Arab world. This requires further evaluation to discern the underlying causes and address them systematically. More cancer control actions are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle