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Enregistrement W4220693821 · doi:10.1109/lnet.2022.3161981

Sum Rate Maximization for RIS-Aided NOMA With Direct Links

2022· article· en· W4220693821 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Networking Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesHenan Provincial Science and Technology Research ProjectHenan Polytechnic University
Mots-clésNomaTelecommunications linkMaximizationComputer scienceWirelessPower (physics)Mathematical optimizationPhase (matter)Semidefinite programmingTransmitter power outputMinificationSpectral efficiencyFunction (biology)Electronic engineeringTopology (electrical circuits)TelecommunicationsMathematicsElectrical engineeringBeamformingEngineeringPhysicsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reconfigurable intelligent surface (RIS) is an electromagnetic surface, and has abundant low-power reflecting elements which can dynamically tune the wireless propagation environment by changing their phase shifts. Non-orthogonal multiple access (NOMA) technology would be capable of greatly improving the spectral efficiency of communication via differentiating users through power. Via integrating RIS into NOMA to improve wireless system performance, we take an uplink RIS-aided NOMA network with direct links into account, where multiple users communicate with the access point under the assistance of a RIS with multiple elements. We aim to obtain the maximum sum rate by optimizing the phase matrix of RIS subject to users’ transmitted power. Two algorithms are put forward to conquer the formulated intricate non-convex puzzle. More exactly, the semidefinite programming is proposed to relax the function while the majorization-minimization is used to derive the closed-form phase shifts. Finally, presented simulation results demonstrate the high performance of proposed schemes compared with no RIS and show the benefits of the existence of direct links.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle