Chronic obstructive pulmonary disease patients’ experience using Trelegy as compared with other inhalers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Trelegy is a combination inhaler that is often reported to offer benefits over multiple inhalers. We compared Trelegy use with multiple inhalers for adherence, symptoms, medication beliefs, and medication attitudes. Methods This cross-sectional survey of 58 patients compared the patient's experience with Trelegy (n = 18) versus any other inhaler (n = 40). Outcome variables consisted of Test of the Adherence to Inhalers scale, the Chronic obstructive pulmonary disease Assessment Test (CAT) scale, attitude items from the St. George's Respiratory Questionnaire, the Beliefs about Medicines Questionnaire (BMQ)-necessity subscale, and the BMQ-concerns subscale. Results We found that patients using Trelegy had greater CAT symptoms (M = 19.8, SD = 7.75) in comparison with the any other inhaler group (M = 15.7, SD = 11.10; P = 0.04). We did not find any difference between the groups for adherence or any of the medication attitudes or beliefs. CAT score was positively correlated with the number of months patients were on their current inhaler (r~s~ = 0.29, P \< 0.05) and their use of a rescue inhaler (r~s~ = 0.42, P \< 0.01). Patients with more concern about their medications were negatively correlated with the use of a rescue inhaler (r~s~ = −0.31, P \< 0.05). Discussion We found that patients using Trelegy had greater symptoms in comparison with the any other inhaler group, but did not differ for adherence, medication attitudes, or medication beliefs. Conclusion We recommend that clinicians should regularly re-evaluate their Trelegy recommendations, as Trelegy use may not be the best therapy for certain patients. Also, a study with a larger sample size can be beneficial to confirm these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».