Is diabetic neuropathy associated with increased risk of developing mental disorders?
Notice bibliographique
Résumé
Objective: It is largely unknown whether individuals with diabetic neuropathy face an increased risk of developing mental illness. Therefore, in a population-based cohort study, we aimed to examine whether individuals with diabetic neuropathy are at elevated risk of being diagnosed with a mental disorder compared to diabetes-duration-matched individuals without diabetic neuropathy. Methods: We used the nationwide Danish registers to identify all individuals diagnosed with diabetic neuropathy between January 1, 1996, and January 1, 2019. For each of these individuals, we identified up to five individuals with diabetes, matched on the duration of illness, who were not diagnosed with diabetic neuropathy. We then compared incidence rates of mental disorders between individuals with diabetic neuropathy and the diabetes-duration-matched individuals using a Cox proportional-hazards model. Restults: Individuals with diabetic neuropathy had a substantial and statistically significant increased risk of being diagnosed with any mental disorder (age- and sex-adjusted hazard rate ratio: 1.40, 95% CI: 1.31-1.48) as well as all specific mental disorders (psychotic disorder, bipolar disorder, unipolar depression, and/or anxiety disorder) compared with diabetes-duration-matched individuals without diabetic neuropathy. Conclusions: Diabetic neuropathy appears to be associated with a substantially increased risk of developing a mental disorder. Knowledge of the potential mechanisms underlying this association could inform prevention and treatment and should therefore be pursued further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».